所以在编码涉及时间复杂度的图像处理函数时,我有一个随机的问题。以下是我的原始代码片段:
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < newWidth; i++) {
for (int j = 0; j < newHeight; j++) {
double x = i * scaleX;
double y = j * scaleY;
double xdiff = x - (int) x;
double ydiff = y - (int) y;
int xf = (int) Math.floor(x);
int xc = (int) Math.ceil(x);
int yf = (int) Math.floor(y);
int yc = (int) Math.ceil(y);
double out = inputArray[xf][yf] * (1 - xdiff) * (1 - ydiff)
+ inputArray[xc][yf] * xdiff * (1 - ydiff)
+ inputArray[xf][yc] * (1 - xdiff) * ydiff
+ inputArray[xc][yc] * xdiff * ydiff;
outputArray[i][j] = (int) out;
}
}
long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Time used: " + elapsed);
与该代码出来后,我想知道它是否会更快,而不是创建4个临时变量的地板和天花板值,而是,直接在数组索引中计算它们。所以我这样修改:
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < newWidth; i++) {
for (int j = 0; j < newHeight; j++) {
double x = i * scaleX;
double y = j * scaleY;
double xdiff = x - (int) x;
double ydiff = y - (int) y;
double out = inputArray[(int) Math.floor(x)][(int) Math.floor(y)] * (1 - xdiff) * (1 - ydiff)
+ inputArray[(int) Math.ceil(x)][(int) Math.floor(y)] * xdiff * (1 - ydiff)
+ inputArray[(int) Math.floor(x)][(int) Math.ceil(y)] * (1 - xdiff) * ydiff
+ inputArray[(int) Math.ceil(x)][(int) Math.ceil(y)] * xdiff * ydiff;
outputArray[i][j] = (int) out;
}
}
long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Time used: " + elapsed);
我期望后者更快(因为你不必写一个临时变量,然后访问它),但事实证明,后者至少比前者慢2.5倍。使用的测试用例是1024x768img的3倍缩放。
前代码:使用时间:812使用时间:2140
那么造成时差的原因是什么呢?
在后面的代码中有8个Math.floor()/Math.ceil()计算而不是4个。
计算比为局部变量分配空间慢得多。
问:在第一种情况下,你调用了几次"floor"one_answers" ceeil " ?第二种情况呢?;)
Q:我想知道这是否会比第一种情况运行得更快:
long start = System.currentTimeMillis();
for (int i = 0; i < newWidth; i++) {
double x = i * scaleX;
double xdiff = x - (int) x;
int xf = (int) Math.floor(x);
int xc = (int) Math.ceil(x);
for (int j = 0; j < newHeight; j++) {
double y = j * scaleY;
double ydiff = y - (int) y;
int yf = (int) Math.floor(y);
int yc = (int) Math.ceil(y);
double out = inputArray[xf][yf] * (1 - xdiff) * (1 - ydiff)
+ inputArray[xc][yf] * xdiff * (1 - ydiff)
+ inputArray[xf][yc] * (1 - xdiff) * ydiff
+ inputArray[xc][yc] * xdiff * ydiff;
outputArray[i][j] = (int) out;
}
}
long elapsed = System.currentTimeMillis() - start;
System.out.println("Time used: " + elapsed);
floor
和ceil
具有性能成本
第二个案例调用它们的次数是原来的两倍。
第二个是重复计算。在第一个示例中,通过在变量中捕获这一点,可以避免重复计算。
后者可能比较慢,因为它做的工作更多。设置一个临时变量是微不足道的,但是计算floor和ceil可能会非常昂贵。
BTW:当x为正时,(int) Math.floor(x)
与(int) x
相同,因此您不需要计算两次。
同样,您可以假设在这种情况下xc = xf + 1
和y
与Math相比,保存和查找局部变量的微小操作显得微不足道。地板和数学。天花板。此外,在第二个代码片段中,您将更频繁地强制转换为int。
您可以简单地将double
转换为int
,而不是使用Math.floor()。这样会更快。
代替:
inputArray[(int) Math.floor(x)]
:
inputArray[(int) x]