如何使 python 实例化对象可重用

Question

我的几个 Python 程序旨在

1. 格式转换为哈希表（因此，我是一个 dict（） 瘾君子 ;-） ）"源"文本文件中的一些信息，以及

2. 以使用该表修改"目标"文件。我担心的是，我通常处理的"源"文件可能非常大（几GB），因此解析时间超过10秒，我需要多次运行该程序。总而言之，我觉得每次需要修改新的"目标"时重新加载相同的大文件是一种浪费。

我的想法是，如果有可能以一种 python 能够更快地读取/处理的方式编写从"源"文件制作的 dict（）（我认为一种接近 python 在 RAM 中使用的格式），那就太好了。

有没有可能实现这一目标？

谢谢。

Answer 1

是的，你可以marshal字典，或者你可以使用pickle。有关两者之间的区别，尤其是在速度方面，请参阅此问题。

Answer 2

pickle是

此类事情的常用解决方案，但是如果您看到能够编辑保存的数据的任何价值，并且如果字典仅使用字符串和数字等简单类型（嵌套字典或列表也可以），您可以简单地将字典的repr()写入文本文件， 然后使用 eval() 将其解析回 Python 字典（或者，更好的是，ast.literal_eval() ）。