OpenCV / C++ - 如何在矢量上使用自适应阈值而不是垫子

Question

我有一个关于在C++中使用OpenCV的adaptiveThreshold函数的问题。（这是它的文档。

void adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

阅读本文后，我非常清楚如何使用此函数为图像（在 OpenVC 中表示为Mat对象）找到一个好的阈值。

我的情况有点不同，因为我只想将其用于vector而不是Mat。所以基本上我有一个double值的vector，我需要找到一个好的阈值，并且想知道是否有一种简单的方法来调整adaptiveThreshold函数。我尝试了更多的静态方法来生成阈值，例如使用平均平均值或中位数，但这些方法在我的情况下效果不佳。

有人对如何处理这个问题有建议吗？我猜我将不得不调整src和dst参数并以某种方式传递我的矢量，但这样做的简单方法不起作用。

Answer 1

创建一个包装vector的cv::Mat。 声明了相关构造函数：

//! builds matrix from std::vector with or without copying the data
template<typename _Tp> explicit Mat(const vector<_Tp>& vec, bool copyData=false);

所以你应该能够做到：

std::vector<double> vec(10, 0.0); // your vector here
bool copyData = false;
cv::Mat M(vec, copyData); // default is not to copy data

生成的Mat将是单个列。