当我决定训练新模型并保存检查点时，ModelCheckpoint效果很好，因为我希望它们被保存。但是，当我决定为n多个时期训练相同的模型时，我的问题出现了。问题是纪元重置为 0，这将生成一些模型检查点名称，如下所示：
/checkpoints
checkpoint-01-0.24.h5
checkpoint-02-0.34.h5
checkpoint-03-0.37.h5
.
.
checkpoint-m-0.68.h5
checkpoint-01-0.71.h5
checkpoint-02-0.73.h5
checkpoint-03-0.74.h5
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checkpoint-n-0.85.h5
如您所见，纪元将被重置。我想要实现的是获取以前迭代中所有纪元的数量，并将其添加新纪元以获得如下所示的内容：
checkpoint-(m + 01)-0.71.h5
checkpoint-(m + 02)-0.73.h5
checkpoint-(m + 03)-0.74.h5
.
.
checkpoint-(m + n)-0.85.h5
正如您在.fit()函数的文档中所读到的，有一个参数可以做到这一点：
initial_epoch：开始训练的时期(对于恢复以前的训练运行很有用(
所以只需添加：
model.fit(..., initial_epoch=m)
其中，如您的示例所示，m 是要运行的第一个纪元。
我希望这对:)有所帮助