KNeighbors分类器改变距离

Question

我想从sklearn更改KNeighborsClassifier使用的距离。我所说的距离是指特征空间中查看谁是点的邻居的那个。更具体地说，我想使用以下距离：

d(X1，X2( = 0.1 * |X1[0] - X2[0]|+ 0.9*|X1[1] - X2[1]|

谢谢。

Answer 1

只需像这样定义您的自定义指标：

def mydist(X1, X2):
return 0.1 * abs(X1[0] - X2[0]) + 0.9*abs(X1[1] - X2[1])

然后使用metric参数初始化您的 KNeighboursClassifier，如下所示

clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3,metric=mydist,)

您可以在此处阅读有关 sklearn 和自定义距离测量中可用距离的更多信息

只需确保根据官方文档，您的自定义指标应遵循以下属性

1. 非负性： d(x， y(>= 0
2. 恒等式：d(x， y( = 0 当且仅当 x == y
对称性： d(x， y(
3. = d(y， x(
4. 三角形不等式： d(x， y( + d(y， z(>= d(x， z(

下面是自定义指标的示例。