我有以下数据集:
Centre Ownership CentreType TG1
2 1 2
2 1 2
2 1 2 2
2 1 2 2
2 1 2 2
2 1 2 3
1 1 2 2
2 1 2
1 1 2 2
1 1 2 3
1 1 2
1 1 1
当我尝试通过使用代码找到缺失值时:sapply(my_data, function(x) sum(is.na(x)))
显示了0个缺少值。但是在TG1列中有多个缺少值。如何找到它们?
您没有nas,"。您可能应该将它们转换为NAS。这是您计算它们的方式
sapply(my_data, function(x) sum( trimws( x) %in% "" ))
这是一种转换它们的方法
mtcars[ 3, 3 ] <- ""
mtcars[ apply( mtcars , 2, function(X) trimws(X)=="")] <- NA