Python 数据帧删除行，仅索引没有单元格值

Question

我有一个有趣的情况。导入的数据帧具有索引值，但没有单元格值。 这会导致承载任何功能时出错。如何删除那些只有索引但没有单元格值的行。

我目前的数据框：

df = 
Time      A        B        C
1    5/7/2020 7:27  17.75613834  37.63067245  0.292461243
2    5/7/2020 7:28  17.81356335  38.32342911   0.30196029
3    5/7/2020 7:29  17.85858633  39.14722824  0.309710972
4    5/7/2020 7:30  17.80791306  39.10982895  0.317052315
5                                                      
6                                                     
7                                                     

在上面，如何删除5、6、7行？我的原始数据帧有很多行。但我不知道哪些行有索引值但为空。我想要一些自动的东西.
我尝试跟随，但它不起作用。

#### Dropt rows withs empty cells
df.replace('', np.nan, inplace=True)
df.dropna(how='all',inplace=True)

Answer 1

这是否有效：

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
columns=['Time', 'A', 'B', 'C'],
data=[['5/7/2020 7:27', '17.75613834', '37.63067245', '0.292461243'],
['5/7/2020 7:28', '17.81356335', '38.32342911', ' 0.30196029'],
['5/7/2020 7:29', '17.85858633', '39.14722824', '0.309710972'],
['5/7/2020 7:30', '17.80791306', '39.10982895', '0.317052315'],
['', '', '', '']]
)
df.replace('', np.nan, inplace=True)
df = df.dropna()

返回

Time            A            B            C
0  5/7/2020 7:27  17.75613834  37.63067245  0.292461243
1  5/7/2020 7:28  17.81356335  38.32342911   0.30196029
2  5/7/2020 7:29  17.85858633  39.14722824  0.309710972
3  5/7/2020 7:30  17.80791306  39.10982895  0.317052315

Answer 2

你可以试试这个：

df = pd.DataFrame(
columns=['Time', 'A', 'B', 'C'],
data=[['5/7/2020 7:27', '17.75613834', '37.63067245', '0.292461243'],
['5/7/2020 7:28', '17.81356335', '38.32342911', ' 0.30196029'],
['5/7/2020 7:29', '17.85858633', '39.14722824', '0.309710972'],
['5/7/2020 7:30', '17.80791306', '39.10982895', '0.317052315'],
['', '', '', ''],
['', '', '', ''],
['', '', '', ''],
['5/7/2020 7:27', '17.75613834', '37.63067245', '0.292461243']])
df=df[df!= ''].dropna()
print(df)

输出：

original df:
Time            A            B            C
0  5/7/2020 7:27  17.75613834  37.63067245  0.292461243
1  5/7/2020 7:28  17.81356335  38.32342911   0.30196029
2  5/7/2020 7:29  17.85858633  39.14722824  0.309710972
3  5/7/2020 7:30  17.80791306  39.10982895  0.317052315
4                                                      
5                                                      
6                                                      
7  5/7/2020 7:27  17.75613834  37.63067245  0.292461243

newdf:
Time            A            B            C
0  5/7/2020 7:27  17.75613834  37.63067245  0.292461243
1  5/7/2020 7:28  17.81356335  38.32342911   0.30196029
2  5/7/2020 7:29  17.85858633  39.14722824  0.309710972
3  5/7/2020 7:30  17.80791306  39.10982895  0.317052315
7  5/7/2020 7:27  17.75613834  37.63067245  0.292461243