我有一个问题,即为稀疏矩阵的QR分解转换原生稀疏格式需要很长时间。但是,我需要CSC格式的它来进行进一步的计算。
using LinearAlgebra, SparseArrays
N = 1000
A = sprand(N,N,1e-4)
@time F = qr(A)
@time F.Q
@time Q_sparse = sparse(F.Q)
0.000420 seconds (1.15 k allocations: 241.017 KiB)
0.000008 seconds (6 allocations: 208 bytes)
6.067351 seconds (2.00 M allocations: 15.140 GiB, 36.25% gc time)
有什么建议吗?
好的,我发现了问题。对于其他尝试这样做的人:
factors = F.Q.factors
τ = F.Q.τ
Nτ = size(factors)[2]
Isp = sparse(I(N));
@time Q_constr = prod(Isp - factors[:,i]*τ[i]*factors[:,i]' for i in 1:Nτ)
Q_constr ≈ Q_sparse
0.084461 seconds (62.64 k allocations: 3.321 MiB, 18.28% gc time)
true
您可以看到稀疏(F.Q(方法在某种程度上使用了错误的表示。如果你像我上面做的那样构造Q,它会快得多。