如何在Windows上的Anaconda Python中安装Keras和Theano

Question

我正在尝试使用以下Keras包在Python中研究神经网络：

from keras.utils import np_utils
from keras.layers.core import Dense, Activation, Dropout
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flatten
from keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2D
from keras.optimizers import SGD

但是，我得到了以下错误：

 15 import theano
 ---> 16 from theano import gof
 17 from theano.compat.python2x import partial
 18 import theano.compile.mode
 ImportError: cannot import name gof

正在安装已安装的conda install keras。后来我尝试使用pip install Theano，但没有成功。我试着用pip install git安装，但我得到了这个错误：cannot find command git.所以我安装了Git并设置了环境变量。

那么，有没有安装这些软件包的程序？

Answer 1

这是我针对相同问题的解决方案

• 安装TDM GCC x64
• 安装Anaconda x64
• 打开Anaconda提示符
• 运行conda update conda
• 运行conda update --all
• 运行conda install mingw libpython
• 安装最新版本的Theano，pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git
• 运行pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

Answer 2

诀窍在于您需要为Python创建一个环境/工作区。这个解决方案应该适用于Python 2.7，但在编写keras时，它可以在Python 3.5上运行，特别是如果你安装了最新的anaconda（我花了一段时间才弄清楚，所以我将概述在Python 3.5中安装keras的步骤）：

为Python 3.5 创建环境/工作区

1. C:conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:activate neuralnets

安装所有东西（请注意每行括号中的neuralnets工作区）。接受这些步骤中每一个都想要安装的任何依赖项：

1. (neuralnets) C:conda install theano
2. (neuralnets) C:conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:pip install keras

测试：

(neuralnets) C:python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

---

请记住，如果你想在工作区工作，你必须始终这样做：

C:activate neuralnets

例如，您可以启动Jupyter（假设您也在该环境/工作区中安装了Jupyter），如下所示：

C:activate neuralnets
(neuralnets) jupyter notebook

您可以阅读更多关于管理和创建conda环境/工作区的信息位于以下URL：https://conda.io/docs/using/envs.html

Answer 3

在带有anaconda的窗口中，只需点击conda提示符并使用以下命令

conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge keras

Answer 4

我使用macOS，过去也有同样的问题
在终端中运行以下命令救了我：

conda install -c conda-forge keras tensorflow

希望能有所帮助。

Answer 5

如果你想用Keras mnist_CNN.py这样的后端训练CNN，例如：

你最好使用无出血边缘的版本。否则，可能会出现断言错误。

• 运行Theano出血边缘
  pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git
• 运行Keras（像1.0.8一样运行良好）
  pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

Answer 6

通过下面给出的命令安装conda-install-c conda-forge keras

这是错误"CondaError:无法链接一个不存在的源"我得到了胜利10。对于您的错误，请将此命令放在命令行中。

conda更新conda

这是我的工作。

Answer 7

在使用Anconda的windows环境中。从一开始就转到anconda提示。然后，如果您在代理后面，那么.condarc文件需要使用代理详细信息进行eb更新。

ssl_verify：false通道：-默认值proxy_servers：http：http://xx.xx.xx.xx:xxxxhttps：https://xx.xx.xx.xx:xxxx

我让ssl_verify最初标记为"True"，然后我得到了ssl错误。所以我如上所述将其设为false，然后运行以下命令

conda更新condaconda更新--全部conda-install—通道https://conda.anaconda.org/conda-forgekerasconda-install—通道https://conda.anaconda.org/conda-forgetensorflow

我的python版本是3.6.7

Answer 8

带Windows的蟒蛇

• 使用管理员权限运行anaconda提示符
• conda更新conda
• conda更新--全部
• conda安装mingw-libpython
• conda安装theano

conda命令后，需要接受进程-是否继续（[y]/n）