我正在考虑开发一个可以与各种语言（Python、C、C#、LabVIEW）接口的解决方案，在那里我可以向解决方案发送数据，也可以从解决方案发送。它与FlexRIO系统接口，在该系统中，FPGA将尽快处理大量数据。解决方案本身可以用C或LabVIEW编写（我的限制是我在软件方面可以选择与FlexRIO驱动程序接口）。
该软件将接受预定义的命令（例如RESET:ALL），但数据的大小可能非常大（如1000万个字符的数组）。
例如，我可以用Python编写代码，向该软件发送命令，并获取信息。
当涉及到如何发送这些数据时，我有哪些选择？我在考虑TCP/IP，但我不知道我可能有什么速度和内存限制。两个软件也将在同一台计算机上。
我也处理过类似的问题。您可以使用的解决方案之一是：
- 串行化数据（protobuf、json、bson、xml）
- 压缩数据（gzip、snappy、lz4）。的交易是在算法的速度和输出的大小之间
- 使用进程间通信将blob发送到其他应用程序
另一方则相反。
我使用了protobuf、lz4和WCF管道，它们对频繁的小消息运行良好，但要用您的数据进行测试。
在您的情况下，写入文件和读取文件可能会更快。
管道是一种方式，您提到的所有语言都支持它们。它是一块共享内存，但API意味着它的工作方式就像文件或流，具体取决于语言。
一个程序写入其中，另一个程序从中读取，就像TCP/IP连接一样，但开销较小。
如果你很聪明，你的大部分代码都不知道它使用的是什么类型的流。然后，如果您需要更改机制，那么您的代码几乎不会受到影响。
您可以使用任何数据交换格式来接受应用程序
- XML
- JSON
因此您可以与任何阻碍进行通信
看看这些链接中应用程序方法之间的一些传输数据：
http://www.codeproject.com/Articles/14740/Fast-IPC-Communication-Using-Shared-Memory-and-Int
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms648774%28v=vs.85%29.aspx
http://pic.dhe.ibm.com/infocenter/tivihelp/v23r1/topic/com.ibm.mbs.doc/designer/t_ctr_user_data_transfer.html