是否有更好的方法来表示UINT8数据

Question

我有一个关于UINT8数据表示的问题。

我有一个MATLAB MAT文件，其中保存了UINT8数据。

使用scipy.io.loadmat()，垫子文件正在读取为Python，并形成了字典。从字典中提取了与垫子文件提交的数据相对应的数组。阵列看起来像：

array[[162],[122],...[135],dtype:uint8]

之后，将此数组保存到TXT格式中，以供以后的文件读取。但是，TXT文件中的数据是双重精度。例如，uint8数据162保存为1.620000000000000000e+02。这不是我想要的，因为它会占据太多的记忆。

我需要的是，从 source_file.read()中的每个字节都对应于一个 uint8数据。

是否有更好的方法来表示UINT8数据？将UINT8转换为字符串是可能的，但仍需要2-3个字节。

Answer 1

您大概是使用numpy.savetxt，它具有默认的fmt参数'%.18e'，含义为"指数格式，具有18位精度。"

您可以将其更改为会吐出整数的东西（例如fmt='%d'），但在文件空间使用方面仍然效率低下（因为它是ASCII-编码整数）。

numpy.save的效率二进制格式更加有效，尽管它包含一些标题（格式说明），但它更接近您的要求。如果您只需要二进制数据，那么DBAUPP建议的tostring是要走的方法：

with open('outfile', 'wb') as f:
    f.write(the_array.tostring())

Answer 2

numpy具有tostring()和fromstring()，它们在ndarray数据结构和二进制字符串之间转换。例如

> a = numpy.array([162,122,135], dtype=numpy.uint8)
> a.tostring()
'xa2zx87'

（该字符串是['xa2', 'z', 'x87']，x..代表一个字节。）