我正在尝试了解部署nn与培训的计算要求的计算要求。
我已经搜索了我发现的所有参考文献。
我期望一个培训事件与一个测试事件的需求不会有很大差异。
我试图了解部署训练有素的模型是否可行，以说出一个离线手机。
据我了解，在大多数用例中，手机将收集并提交输入数据，然后将其发送到中央服务器（示例）计算并返回结果。
假设图像分析之类的东西，是否可以在某些低计算电源设备上部署该可行？
是的，可以将预训练的模型部署到手机。生产与amp之间的区别；训练很大，因为：
- 通常，您可以在部署的模型中处理一个图像与培训时间中的一批图像
- 您可以通过多种方式优化模型：
- 排除一些层，例如辍学，批准
- 量化模型（替换为int8）
- 在手机GPU，DSP上运行型号（请参阅Snapdragon神经处理引擎SDK）