我有这个numpy narray:
myarray = np.array([[[ 1., 2., 3.],
[ 1., 2., 3.]],
[[ 4., 5., 6.],
[ 4., 5., 6.]]])
是否有任何向量操作,我可以做除以每个值在narray(值自己的列索引+ 1)?
Result I want is
[[[1., 1., 1.],
[1., 1., 1.]],
[[4., 2.5, 2.],
[4., 2.5, 2.]]]
谢谢。
您可以使用NumPy broadcasting
对所有列进行矢量化划分,如下-
myarray/(np.arange(myarray.shape[-1])+1)
示例运行-
In [244]: myarray
Out[244]:
array([[[ 1., 2., 3.],
[ 1., 2., 3.]],
[[ 4., 5., 6.],
[ 4., 5., 6.]]])
In [245]: myarray/(np.arange(myarray.shape[-1])+1)
Out[245]:
array([[[ 1. , 1. , 1. ],
[ 1. , 1. , 1. ]],
[[ 4. , 2.5, 2. ],
[ 4. , 2.5, 2. ]]])
对于更一般的情况,您可以沿着特定的轴除以(基于1的)索引:
axis = 1
myarray / (1 + np.indices(myarray.shape)[axis])