中看到结果
是否有办法在ML Studio中获得增强决策树模块的输出?来分析学习树，就像在Weka中一样。
更新:决策树可视化现已可用!右键单击"列车模型"模块的输出节点，选择"可视化"。
我以前的回答:
对不起;决策树的可视化还无法实现。(我也很想要!你可以在http://feedback.azure.com/forums/257792-machine-learning/suggestions/7419469-show-variable-importance-after-experiment-runs上为这个功能请求投票，但他们目前正在努力。
仅供参考，您可以通过右键单击"列车模型"模块输出节点并选择"可视化"来查看模型为线性算法构建的内容。它将显示初始参数值和特征权重。但对于像决策树这样的非线性算法，这种可见性仍然是即将到来的。
是的，我不知道你的结构，但你应该把你的数据集和算法放入一个训练模型，并把训练模型的结果与你的另一半数据集(如果你使用分割)放入一个分数模型。当你按下visualize
时，你可以看到得分标签和得分概率你的实验应该看起来有点像这样。将增强的决策树与数据集连接到训练模型，您可以在分数模型