我需要在R中创建一个摊销计算。第一行的计算很好，但所有后续计算都需要使用已计算或第一行中的值，我无法使循环工作。
df <- data.frame(
LoanID = c("LN-000249", "LN-000249", "LN-000249", "LN-000249"),
apply_date = c("2015-07-30 UTC", "2015-09-03 UTC", "2015-11-09 UTC", "2015-11-18 UTC"),
pmt_amt = c(17292.45, 17153.90, 18100.00, 107.23),
rows = c(1, 2, 3, 4),
calc_days = c(41, 35, 67, 9)
)
假设贷款价值5万英镑，利率为0.08%
ln_amt = 50000
ln_interest_rate = .08
第一行的计算
df$interestAmt <- ln_amt * ln_interest_rate / 360 * df$calc_days
df$principalAmt <- df$pmt_amt - df$interestAmt
df$balance <- ln_amt - df$principalAmt
所有其他行的计算
df$interestAmt <- (new balance found in previous row or current balance calculation value) * ln_interest_rate / 360 * df$calc_days
df$principalAmt <- df$pmt_amt - df$interestAmt
df$balance <- (new balance found in previous row ) - df$principalAmt
# or it is equal to the (ln_amt - cumsum(df$principalAmt) )
我需要弄清楚如何对所有行（而不仅仅是第一行）进行计算，并创建一个数据帧。我需要根据当前余额和计算天数以及实际付款进行摊销计算，而不是计算付款价值。因此，我无法使用公式来获得这些值。我似乎无法得到第2-4行利息金额或余额的正确值。
df2<-df %>% mutate(interestAmt <- ln_amt * ln_interest_rate/360*calc_days,
principalAmt = pmt_amt - interestAmt,
balance = ln_amt - principalAmt) %>% mutate(interestAmt =(ifelse(is.na(lag(balance,1)),balance,lag(balance,1))) * ln_interest_rate/360*calc_days,
principalAmt = pmt_amt - interestAmt,
balance = lag(balance,1) - principalAmt)
这不是最好的方法，因为它确实计算了所有行的初始余额和利息金额，然后覆盖，如果数据集的很小，开销应该不会很大