我正在查看FFT库的基准测试，并想知道为什么双精度数学会比单精度数学更快（即使在32位硬件上）。
假设英特尔CPU-这一切都取决于编译器。编译32位应用程序时，可以使用普通i87浮点，其中单精度和双精度速度相同。或者，您可以为SP选择SSE，为DP选择SSE2，其中SSE（寄存器中的4个字）是SSE2（每个寄存器2个字）的两倍。为64位编译，i87指令不可用。然后浮点总是被编译为使用SSE/SSE2。由于编译器或特定程序的原因，这些可以编译为SIMD（单指令多数据-一次4/2个字）或SISD（每个寄存器使用一个字的单数据）。然后，我想，SP和DP将具有相似的速度，并且代码可能比32位编译慢。
使用来自RAM（可能还有缓存）的数据，性能可能会受到总线速度的限制，其中SP将比DP快。如果代码像我的FFT基准测试一样，它取决于跳过的顺序读写。然后，速度会受到以至少64字节的突发读取数据的影响，其中SP可能会快一点。
例如trig函数通常在DP中计算。然后，由于DP到SP的转换，SP会稍微慢一点。