如何在 matplotlib 图形窗口中轻松修改导航工具栏

是否可以执行以下操作来修改matplotlib中的导航工具栏？

生成一个图形窗口，其中： fig = figure()
获取导航工具栏的引用，其中包含：tbar = fig.get_navigation_toolbar() ，或者更好的是，只需：tbar = fig.navtbar
通过引用tbar修改工具栏，例如删除/添加/编辑按钮，如下所示：

tbar.add_button(<a Button object>);
tbar.remove_button(a reference to a button);
tbar.edit_button(a reference to a button);
将图更新为：fig.canvas.draw()

谢谢。

我发现删除不需要的工具栏项的方法是创建一个子类，该子类在 GTK 应用程序中实例化和使用。无论如何，当我手动创建 Figure、FigureCanvas 和 NavigationToolbar 对象时，这是最简单的方法。

class NavigationToolbar(NavigationToolbar2GTKAgg):
    # only display the buttons we need
    toolitems = [t for t in NavigationToolbar2GTKAgg.toolitems if
                 t[0] in ('Home', 'Pan', 'Zoom', 'Save')]

如果要创建自定义按钮，则应查看backend_bases中NavigationToolbar2的定义。您可以轻松地将自己的条目添加到toolitems列表中，并在工具栏子类中定义适当的回调函数。

使用 MPL

1.2.1 可以通过 figure.canvas.toolbar 获取标准 MPL 图形的导航工具栏的处理程序。我不确定以前的版本。

至少使用 QT 后端，可以使用 QT 方法将任意小部件添加到导航工具栏.addWidget() .我想其他后端可以使用类似的方法工作，但我还没有测试过它们。

这是一个工作示例（使用 QT 后端），它向导航工具栏添加一个QLineEdit()以更改 MPL 图形的标题（使用 run -i ... 从 IPython （pylab）运行，然后启动 test()）：

from PySide import QtGui, QtCore
def test():
    plot([1,2,3], lw=2)
    q = qt4_interface(gcf())
    return q   # WARNING: it's paramount to return the object otherwise, with 
               # no references, python deletes it and the GUI doesn't respond!
class qt4_interface:
    def __init__(self,fig):
        self.fig = fig
        toolbar = fig.canvas.toolbar
        self.line_edit = QtGui.QLineEdit()
        toolbar.addWidget(self.line_edit)
        self.line_edit.editingFinished.connect(self.do_something) 
    def do_something(self, *args):
        self.fig.axes[0].set_title(self.line_edit.text())
        self.fig.canvas.draw()
        #f = open('l','a'); f.write('yesn'); f.flush(); f.close()

前面的答案有效，但非常特定于后端。一个稍微优雅的解决方案是子类化 NavigationToolbar2，就像另一个答案中所做的那样：Matplotlib/Tkinter - 自定义工具栏工具提示目的是更改工具提示，但添加或删除按钮同样微不足道。

除了上面的 torfbotl 解决方案之外，您可能在末尾挂了一个额外的按钮（带有绿色复选标记的按钮）。

这可以在子类构造函数中缓解：

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
class PanOnlyToolbar(NavigationToolbar):
    # only display the buttons we need
    toolitems = [t for t in NavigationToolbar2GTKAgg.toolitems if
                 t[0] in ("Pan", )]
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(PanOnlyToolbar, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.layout().takeAt(1)  #or more than 1 if you have more buttons

使用 PyQt5 和 matplotlib 版本 '3.0.2'

如果你想添加一些按钮，只需按照在 NavigationToolbar2QT（）中初始化的类 NavigationToolbar2（）给出的文档进行操作，该类是从matplotlib.backends.backend_qt5agg导入

的：

# list of toolitems to add to the toolbar, format is:
# (
#   text, # the text of the button (often not visible to users)
#   tooltip_text, # the tooltip shown on hover (where possible)
#   image_file, # name of the image for the button (without the extension)
#   name_of_method, # name of the method in NavigationToolbar2 to call
# )

所以你需要像前面所说的那样重新定义你的类（你也可以看到下面，预定义的按钮可用atm）。就我而言，我想删除 2 个按钮（我评论的"保存"和"子图"），这样我：

class NavigationToolbar2QT(NavigationToolbar2QT):
    # only display the buttons we need
    NavigationToolbar2QT.toolitems = (
        ('Home', 'Reset original view', 'home', 'home'),
        ('Back', 'Back to previous view', 'back', 'back'),
        ('Forward', 'Forward to next view', 'forward', 'forward'),
        (None, None, None, None),
        ('Pan', 'Pan axes with left mouse, zoom with right', 'move', 'pan'),
        ('Zoom', 'Zoom to rectangle', 'zoom_to_rect', 'zoom'),
        # ('Subplots', 'Configure subplots', 'subplots', 'configure_subplots'),
        (None, None, None, None),
        # ('Save', 'Save the figure', 'filesave', 'save_figure'),
    )

并调用导航工具栏2QT（仍然在我的情况下）：

figure = plt.figure()
canvas = FigureCanvas(figure)
toolbar = NavigationToolbar2QT(canvas, self)

我发现就是这样

fig = plt.figure()
toolbar = fig.canvas.manager.toolbar
tb=toolbar.toolitems
while len(tb)>0:
    tb.pop(0)

努力删除所有工具，弹出单个工具也有效。可是

toolbar.toolitems=[]

不起作用，因此代码必须在某处对此数组具有另一个引用。

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