R 编程数据集

  • 本文关键字:数据集 编程 r
  • 更新时间 :
  • 英文 :


我在R程序中加载了mtcars数据集。我看到一个关于这个问题的问题

1( 找到 mpg 的平均值(所有自动转运车的每加仑英里数(

也就是说,您必须检查 mt cars 数据集中的 am 列,并且您有两个值 0 用于手动运输,1 用于自动变速箱,您必须首先使用 1 过滤值,然后您需要获取相应的 mpg 列值并找到其平均值

MTCAR的参考数据集如下:

> mtcars
mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive      21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout   18.7   8 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant             18.1   6 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
Duster 360          14.3   8 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
Merc 240D           24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230            22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
Merc 280            19.2   6 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
Merc 280C           17.8   6 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
Merc 450SE          16.4   8 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
Merc 450SL          17.3   8 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
Merc 450SLC         15.2   8 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
Cadillac Fleetwood  10.4   8 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
Lincoln Continental 10.4   8 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
Chrysler Imperial   14.7   8 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
Fiat 128            32.4   4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic         30.4   4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla      33.9   4  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Toyota Corona       21.5   4 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
Dodge Challenger    15.5   8 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
AMC Javelin         15.2   8 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
Camaro Z28          13.3   8 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
Pontiac Firebird    19.2   8 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
Fiat X1-9           27.3   4  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Porsche 914-2       26.0   4 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
Lotus Europa        30.4   4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
Ford Pantera L      15.8   8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
Ferrari Dino        19.7   6 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
Maserati Bora       15.0   8 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
Volvo 142E          21.4   4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

如果需要,请转到搜索(在可见图形的绘图界面附近(并键入MTCARS。

which()在这里进行过滤,并为您提供满足所需条件的行。然后只需mean()这些行的列mpg,对应于自动传输。

mean(mtcars$mpg[which(mtcars$am==1)])
#[1] 24.39231

正如@Florian在评论中所建议的,存在另一种较短的形式来达到相同的结果。我们可以通过索引或布尔值来索引数组,因此您也可以尝试:

mean(mtcars$mpg[mtcars$am==1])
#[1] 24.39231

library(Hmisc)
summarize(mtcars$mpg,mtcars$am,mean)
#summarize(variable to be summarized, grouping variable, function to apply)

另一个。使用附加,这样您就不必在每次引用变量时都编写 mtcars$ 了。

attach(mtcars)
> mean(mtcars[am==1,"mpg"])
[1] 24.39231
> mean(mtcars[am==0,"mpg"])
[1] 17.14737

最新更新