您如何在python dsl中调用带状疱疹?
这是一个简单的示例,它在"名称"字段中搜索短语,而"姓氏"字段中的另一个示例。
import json
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search, Q
def make_dsl_query(fields):
"""
Construct a query
"""
es_client = Elasticsearch()
my_query = Search(using=es_client, index="my_index", doc_type="my_type")
if fields['name'] and fields['surname']:
my_query = my_query.query(Q('bool', should=
[Q("match", name=fields['name']),
Q("match", surname=fields['surname'])]))
return my_query
if __name__ == '__main__':
my_query = make_dsl_query(fields={"name": "Ivan The Terrible", "surname": "Conqueror of the World"})
response = my_query.execute()
# print response
for hit in response:
print(hit.meta.score, hit.name, hit.surname)
1)可以使用带状疱疹吗?如何?我已经尝试了很多事情,并且在上面的文档中找不到任何东西。
这将在普通的Elasticsearch查询中起作用,但显然在Python DSL中以不同的方式调用...
my_query = my_query.query(Q('bool', should=
[Q("match", name.shingles=fields['name']),
Q("match", surname.shingles=fields['surname'])]))
2)如何将模糊参数传递给我的比赛?似乎也找不到任何东西。理想情况下,我可以做这样的事情:
my_query = my_query.query(Q('bool', should=
[Q("match", name=fields['name'], fuzziness="AUTO", max_expansions=10),
Q("match", surname=fields['surname'])]))
要使用带状疱疹在映射中定义它们,为时已晚,在查询时间尝试使用它们为时已晚。在查询时间,您可以做的是使用match_phrase
查询。
my_query = my_query.query(Q('bool', should= [Q("match", name.shingles=fields['name']), Q("match", surname.shingles=fields['surname'])]))
如果写为:
,这应该有效 my_query = my_query.query(Q('bool', should=
[Q("match", name__shingles=fields['name']),
Q("match", surname__shingles=fields['surname'])]))
假设您在name
和surname
字段上都定义了shingles
字段。
请注意,您也可以使用|
操作员:
my_query = Q("match", name__shingles=fields['name']) | Q("match", surname.shingles=fields['surname'])
而不是自己构建bool
查询。
希望这会有所帮助。
截至2023年1月,:elasticsearch-dsl确实支持模糊匹配,但它的记录不是很好。
对于简单的模糊匹配:
Q('fuzzy', fieldName=matchString)
当您要设置自定义模糊时:
Q({"fuzzy": {"yourFieldName": {"value": matchString, "fuzziness": fuzziness}}})
我的理解是,fuzzy
关键字只是标准查询的包装器,请参见https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py/blob/blob/master/master/master/elasticsearch_dsl/query.py.py.py.py.py#l362.
源:
- https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py/issues/1510(github上的@leberknecht提供)