将快速变化或动态数据存储为 RDF 三元组



我熟悉用于表示事实和/或知识的RDF三元组,这本质上是一个图形。例如,谷歌可以告诉我汤姆·汉克斯的出生地,甚至是他的家庭成员名单。此类数据在知识库中可能是静态的。

但是,像"现在是什么

时间?"或"现在在HBO上播放什么?"这样的问题的事实也可以简化为RDF三元组,并与静态数据存储在相同的三元组中吗?否则,如何提出用于存储静态和动态数据的体系结构?

或者至少谷歌如何解决这个问题?尝试在谷歌上搜索"汤姆克鲁斯"或"汤姆克鲁斯的配偶"(静态事实),而不是"2019年奥斯卡金像奖日期"(动态,经常变化)。

由于我对这个领域很陌生,请考虑向我推荐主题、论文、出版物以进行进一步的研究。

2019年奥斯卡金像奖日期

首先,每年都不是"很快"。您正在寻找的可能是像badwolf这样的临时数据库

否则,您可以具体化语句并添加事件的年份。

或者,您可以使用通用元组存储。

最新更新