组用于分组卷积内核(将上一层和当前层连接到alexnet中的k部分(的参数，在tensorlayer中是否有一个简单的实现？<<<<<<<<<<<<<<
这可能是一个有用的链接。在卷动之前，您需要将Conv层拆分，然后将结果串联。
如果有所帮助，则在此提供了对BVLC Alexnet的权重组织的解释。
您需要将caffemodel转换为TensorFlow-drable Gormat(根据我的经验(。这里提供了转换为.npy文件的权重(bvlc_alexnet.npy(，但是将其转换为您选择的格式应该很简单(例如，.h5(。
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