使用最新的kafka和Confluent JDBC接收器连接器。发送一个非常简单的JSON消息:
{
"schema": {
"type": "struct",
"fields": [
{
"type": "int",
"optional": false,
"field": "id"
},
{
"type": "string",
"optional": true,
"field": "msg"
}
],
"optional": false,
"name": "msgschema"
},
"payload": {
"id": 222,
"msg": "hi"
}
}
但是出现错误:
org.apache.kafka.connect.errors.DataException: JsonConverter with schemas.enable requires "schema" and "payload" fields and may not contain additional fields. If you are trying to deserialize plain JSON data, set schemas.enable=false in your converter configuration.
JSONLINT说JSON有效。我已经将JSON schemas.enable=true
保存在KAFKA配置中。任何指针?
您需要告诉Connect您所使用的JSON中嵌入您的架构。
您有:
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
,但也需要:
value.converter.schemas.enable=true
为了使用JDBC接收器,您的流消息必须具有模式。这可以通过将AVRO与模式注册表一起使用,也可以通过将JSON与架构一起使用来实现。您可能需要删除主题,重新运行接收器,然后再启动源侧,如果最初运行源属性文件后配置了schemas.enable=true
。
示例:
sink.properties
文件
name=sink-mysql
connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector
tasks.max=1
topics=test-mysql-jdbc-foobar
connection.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/demo?user=user1&password=user1pass
auto.create=true
和一个示例Worker配置文件connect-avro-standalone.properties
:
bootstrap.servers=localhost:9092
key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
key.converter.schemas.enable=true
value.converter.schemas.enable=true
internal.key.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
internal.value.converter=org.apache.kafka.connect.json.JsonConverter
internal.key.converter.schemas.enable=false
internal.value.converter.schemas.enable=false
# Local storage file for offset data
offset.storage.file.filename=/tmp/connect.offsets
plugin.path=share/java
并执行
./bin/connect-standalone etc/schema-registry/connect-avro-standalone.properties etc/kafka-connect-jdbc/sink.properties
我最近遇到了同一问题,在我弄清楚缺少的内容之前,它进行了多次重试:
"设置"为我工作:
key.converter.schemas.enable=false
value.converter.schemas.enable=true
另外,请确保该表在数据库中之前存在,并且连接器不应尝试尝试创建一个表。放auto.create = false