对神经网络的图像进行切片或缩小(调整大小)



给定一个分辨率非常高的图像数据集,8000x6000,这是训练神经网络的最佳方法?不仅用于图像分割。

正如标题所说,我应该将它们切片为 800x600 每个图像块,还是应该将整个图像的大小调整为 800x600?

在第一种情况下,我会失去内容感知,在第二种情况下,我会丢失很多细节,但它将是内容感知的完整图像。

谢谢!

调整大小是更好的选择。通常,您的神经网络不需要超高分辨率的所有细节,较小的分辨率就足够了。另一方面,图像的内容很重要,根据您裁剪图像的哪个部分,它可能会出现问题。

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