给定一个分辨率非常高的图像数据集,8000x6000,这是训练神经网络的最佳方法?不仅用于图像分割。
正如标题所说,我应该将它们切片为 800x600 每个图像块,还是应该将整个图像的大小调整为 800x600?
在第一种情况下,我会失去内容感知,在第二种情况下,我会丢失很多细节,但它将是内容感知的完整图像。
谢谢!
调整大小是更好的选择。通常,您的神经网络不需要超高分辨率的所有细节,较小的分辨率就足够了。另一方面,图像的内容很重要,根据您裁剪图像的哪个部分,它可能会出现问题。