r-存储for循环的多个结果



我正在使用for循环对数据的子集执行重复性分析。我很难找到一个函数来将for循环的结果存储在数据帧中,因为重复性分析输出给出了R、标准误差、置信区间和p值。我只想存储R和CI值。

这是我的代码:

p<-10000
for(i in 1:P){
newdf<-df[df$ID %in% sample(unique(df$ID), 16), ]
m1<-rpt(Behaviour~Temperature+(1|ID),grname="ID",data=newdf,datatype="Gaussian",nboot=1000,npermut=1000)
}

有人能帮忙吗?

您可以创建一个数字矢量来存储R和CI值:

p<-10000
R_value <- numeric(length = p)
CI_value <- numeric(length = p)
for(i in 1:P) {
newdf<-df[df$ID %in% sample(unique(df$ID), 16), ]
m1<- rptR::rpt(Behaviour~Temperature+(1|ID),grname="ID",data=newdf,
datatype="Gaussian",nboot=1000,npermut=1000)
R_value[i] <- m1$R
CI_value[i] <- m1$CI
}

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