我们正在为我们的项目使用OpenCV，我们计划检测人脸，然后使用创建的矩形作为我们的ROI，然后检测那里的嘴巴。我们如何设置视频的投资回报率？我们搜索了方法，但只能找到静止图像的答案。我们希望将ROI设置为检测到的人脸的下半部分的1/3或下半部分。
使用了"haarcascade_mcs_mouth.xml"，但矩形放置在错误的位置。在右眉附近检测到嘴巴。
然后，您可以首先将口腔级联搜索限制在已经检测到的底部面部区域。
对于图像和视频，过程是相同的。如果矩形在错误的位置，那么你可能在找到框架方面的口点时犯了错误。实际上mouth_cascade.detectMultiScale(faces, mouth);会给你坐标** w.r.t脸**。因此，当您为嘴部坐标定义点时，必须确保添加面部坐标。前任。 mouth_cascade.detectMultiScale(faces[j], mouth);
for( size_t i=0; i < mouth.size(); i+++
{
Point pt1( faces[j].x + mouth[i].x, faces[j].y + mouth[i].y);
Point pt2( pt1.x + mouth[i].width, pt1.y + mouth[i].height);
rectangle( frame, pt2, pt1, cvScalar(0, 0, 0, 255), 1, 8, 0);
}我希望我的观点是清楚的。
你应该添加你的代码，因为它有点令人困惑这里的实际问题是什么。
为视频或图片设置 ROI 没有区别，对于视频，您只需一个循环，其中垫帧不断更新。（我假设您使用的是C++ API，而不是C API）。
至于如何在脸部的下半部分创建ROI，请查看本教程（顺便说一句，它使用视频）和cv：:d etectMultiScale（）函数。
如果您查看教程，您会发现他们创建了面部投资回报率，如下所示：
Mat faceROI = frame_gray( faces[i] );
如果你看一下面孔，你会发现它是一个 std：：vector
Rect tmp = faces[i]; //the Rect you want is the same as the original Rect
tmp.y = faces[i].y+faces[i].height/2; //except that it starts from half the face downwards (note that in image coordinates, origin is the topleft corner, and y increases downwards.
Mat faceROI = frame_gray(tmp);