从一个DF中删除出现在另一个DF(Pandas，Python3)中的单词

Question

现在，我有一个DF1，如下所示：

 Words              Words1                Words2  
 Shell Shocked      Big Bang Theory       Hot Potato 
 Falling Down       Tiger Blood           Blue Suede Shoe 
 A Big Window       Mouse Trap
 Look Around

我希望做的是做一些类似于vlookup的操作，从DF1的列中删除DF2中出现的所有单词，如下所示：

   KW
Shell Shocked
Tiger Blood 
Blue Suede Shoe
A Big Window

这样我就只能。。。

   Words              Words1                Words2  
 Falling Down      Big Bang Theory        Hot Potato               
 Look Around       Mouse Trap

以下是我尝试过的：

  DF1 = DF1[~DF1['Words'].isin(DF2)]
  DF1 = DF1[~DF1['Words1'].isin(DF2)]
  DF1 = DF1[~DF1['Words2'].isin(DF2)]

这个实际上并没有过滤任何东西（也许我做得不对）。我也试过：

 set_B = set(onlykw.itertuples(index=False))
 mask = [x not in set_B for x in A.itertuples(index=False)]

它只返回了"True"（我在另一个SO帖子上发现了这一点，我不确定它到底是如何工作的）有人知道如何做到这一点吗

Answer 1

KW是DF2中的列名吗？如果是，那么您需要

DF1 = DF1[~DF1['Words'].isin(DF2['KW'])]