我当前使用.N来使用by= ... . 查找文件中唯一的行数
例如，为了在数据表dt中找到col1和col2的唯一行数，查询将是
dt[, .N, by="col1,col2"]
对于非常大的文件，这可能需要很长时间。如果对表进行排序，有没有更快的方法可以做到这一点？基本上，您可以设置一个计数器，并在每次遇到唯一的行时使用单个条目根据每行出现的次数更新它。我不能使用for循环，因为这需要很长时间。
unique.data.table与基本R unique的不同之处在于，如果设置了键，unique.data.table仅基于data.table的键列获取唯一值。举例说明，
试试这个：
dt <- data.table(x=c(1,1,1,2,2), y=c(5,6,6,7,8))
unique(dt) # no key set, similar to 'unique.data.frame' output
# set key now
setkey(dt, "x")
unique(dt) # unique based on just column x
如果您只想获得唯一行的总数，请尝试以下操作：
setkeyv(dt, c("col1", "col2"))
nrow(unique(dt))
关于您的问题：
dt[, .N, by="col1,col2"]
实际上并没有给你唯一的行数，而这两个行中的任何一个都有：
dt[, .N, by="col1,col2"][, .N] # data.table solution
nrow(dt[, .N, by="col1,col2"]) # data.frame syntax applied to data.table
我对你的问题的回答是：
data.table包的一个核心功能是使用密钥。在data.table包的简短介绍的第2页上，它写道：
此外，行是按键排序的。因此，一个data.table最多可以有一个键，因为它不能在多个键中排序方法
因此，除非您有一列定义了排序顺序，并且可以将其设置为关键字，否则对数据进行排序的事实将没有任何好处。因此，您需要设置关键点。出于您的目的（大的数据文件，因此可能有很多列），您希望在数据集中包括所有列以设置密钥：
setkeyv(dt,c(names(dt))) # use key(dt) to check whether this went as expected
unique(dt)[, .N] # or nrow(unique(dt))
PS：请为我们提供一个可复制的数据集，这样我们就可以评估你认为快还是慢。