我想用德语STW经济学同义词库注释几个xml文件。您可以在这里获得RDF/XML、N3和Turtle格式的ZIP-Archives文件(每个约14MB)。
所以我写了一个python脚本，可以删除停顿词、引词法和词性标注。现在我想检查xml文件中的一个名词是否在STW-Ontology中。如果是，我想为以后要做的自动分类做不同的选择:
- 如果是
skos:altLabelWord，将其替换为skos:prefLabelWord - 对文本不做任何处理，但在文件末尾添加
skos:prefLabels，并计算skos:prefLabel和相关skos:altLabels的出现次数 - 使用例如
skos:broader查找与skos:prefLabel相关的经济部门或商品。
我知道GATE和Apolda，它们能够做到这一点，但它们是基于java的，我想在最后从一个python脚本做一切。
有什么建议吗?我不知道它是否正是您正在寻找的，但是对于RDF，您有RDFLib。
你可以在这个答案中指向的工具/库中获得更多指导。
希望这能帮到你!:)