sklearn:稀疏数据的回归模型



python的scikit learn是否有任何可以很好地处理稀疏数据的回归模型?

我四处寻找,发现了这个"稀疏线性回归"模块,但它似乎已经过时了。(我认为,scikit learn在当时被称为"scikits-learn",这太古老了。)

大多数scikit-learn回归模型(线性,如RidgeLassoElasticNet或非线性,如使用RandomForestRegressor)都支持密集和稀疏输入数据scikit-learn的最新版本(0.16.0是撰写本文时的最新稳定版本)。

编辑:如果不确定,请检查感兴趣类的fit方法的文档字符串。

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