我在API文档中发现了这个curl命令,它可以根据多个分类器对图像进行分类:
curl -u "{username}":"{password}"
-X POST
-F "images_file=@batch1.zip"
-F "classifier_ids=<classifierlist.json"
"https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition-beta/api/v2/classify?version=2015-12-02"
我想知道是否有可能在java中做到这一点,因为我正在使用Watson的视觉识别服务开发一个android程序。
感谢
使用本教程设置Java环境
https://developer.ibm.com/recipes/tutorials/bluemix-watson-apis-quickstart-using-java-sdk/
然后看看另一个教程,它展示了如何使用Java代码使用多个分类器
https://developer.ibm.com/recipes/tutorials/estimate-a-childs-age-based-on-photos-using-watson-visual-recognition/
简单地说,你的代码看起来像这个
步骤#1-创建分类器
VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2015_12_02);
service.setUsernameAndPassword("*******", "********");
File p1 = new File("/home/leoks/Desktop/models/pos2010-2011.zip");
File n1 = new File("/home/leoks/Desktop/models/pos2014-2015.zip");
VisualClassifier c1 = service.createClassifier("2010", p1, n1);
File p3 = new File("/home/leoks/Desktop/models/pos2014-2015.zip");
File n3 = new File("/home/leoks/Desktop/models/pos2010-2011.zip");
VisualClassifier c3 = service.createClassifier("2014", p3, n3);
System.out.println(service.getClassifiers());
步骤#2-使用
File image = new File("...");
VisualClassifier vc1 = new VisualClassifier("2010_633980596");
VisualClassifier vc2 = new VisualClassifier("2014_450835300");
VisualClassification result = service.classify(image, vc1,vc2);
System.out.println(result);
如果你的图像被分类器识别,它会返回分数,否则,不会返回答案。例如
{
"images": [
{
"image": "2012.jpg",
"scores": [
{
"classifier_id": "2010_633980596",
"name": "2010",
"score": 0.992153
},
{
"classifier_id": "2014_450835300",
"name": "2014",
"score": 0.833185
}
]
}
]
}
查看教程,它们是循序渐进的说明。祝你好运
您可以使用Watson Java SDK-视觉识别。它提供了一个Java客户端库来使用Watson Developer Cloud服务,这是一个RESTAPI和SDK的集合,使用认知计算来解决复杂问题。
在您的情况下,您可以使用Visual Recognition类的class()方法。查看VisualRecognition类文档。