我正在尝试使用Matlab来计算二维正态定律的相关系数。
mu = [1 2];
SIGMA = [9 4; 4 3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA);
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA);
变量p存储遵循二维正态定律的向量X的概率密度。我必须使用概率函数p来计算相关系数,而函数R=corrcoeff(X)不能做到这一点。
您实际上在代码的第三行中创建了一个多变量正态随机数(1x2),但您需要更多。
根据文件:
R=corrcoeff(X)返回从输入矩阵X计算的相关系数的矩阵R,该矩阵的行是观测值,其列是变量。
在您的情况下,您有一个观测值和两个变量,corrcoeff函数将返回1。
所以你可以做这样的事情:
mu = [1 -1];
SIGMA = [.9 .4; .4 .3];
X = mvnrnd(mu,SIGMA,10); % a 10 x 2 matrix
p = mvnpdf(X,mu,SIGMA); % a 10 x 1 vector
corrcoef(X)
ans =
1.0000 0.7846
0.7846 1.0000