循环遍历 svy 包中的数据集变量

Question

我构建了一个R函数，该函数在一系列列上使用相同的解释变量。我已经使用了glm功能，但现在我需要对调查包中的svyglm执行相同的操作。我遇到的主要问题是我不能像在 glm 中那样使用 svyglm(Data[,i]~explanatoryVariables) 来构建循环，因为它不喜欢列名（但在循环中非常实用）。

例如，如果您尝试

library(survey)
data(api)
dstrat<-svydesign(id=~1,strata=~stype, weights=~pw, data=apistrat, fpc=~fpc)
summary(svyglm(api00~ell+meals+mobility, design=dstrat))

一切都很好，但是如果您想使用列号（此处为 13）遍历多个因变量，则会出现错误

summary(svyglm(apistrat[,13]~ell+meals+mobility,data=apistrat, design=dstrat))

有谁知道如何解决这个问题？举一个简单的例子（不要介意统计准确性或链接功能），我需要在正常glm中实现等效的，但改用svyglm

for(i in (12:15)){
print(glm(apistrat[,i]~ ell+meals,data=apistrat)$aic)
}

Answer 1

您需要

使用as.formula粘贴相应的列进行评估。我为您的案例创建了一个自定义函数：

mysvy <- function(data, columns, ...) {
    model <- lapply(as.list(columns), function(x) {
          summary(svyglm(as.formula(paste0(names(data)[x], "~ell+meals+mobility")), 
            data = data, ...))
        })
    return(model)
}

然后，您可以通过该函数运行所需的列。

# To run columns 13 - 15 and get the results into a list
results <- mysvy(apistrat, 13:15, design = dstrat)
# should return a list of 3. results[[1]] to see the first