沿时间检测缓冲区中的频率

Question

如果我将一系列频率哔哔声录制到缓冲区中，例如：

15kHz 持续 50 毫秒，17k 持续 50 毫秒并继续，有没有办法沿着时间平原"前进"并解码这个频率（用 Goertzel 或其他东西）？

嘿，这是一个更新，我添加了一个代码，显示如何在我检查的声音缓冲区中找到第一个分隔符。如果我记录 5 秒的缓冲区（我记录到流缓冲区而不是文件中），第一个代码段需要大约 30 秒来分析开始分隔符开始的索引。我认为这是非常新手...必须找到更好的解决方案。谢谢（每个分隔符的持续时间为 0.2 秒），就像这样 - 开始分隔符 = 12KHz，1 = 13k，0 = 14k，结束分隔符 = 15k

        double max_power = 0;
        int max_power_index = 0;
        double DelimiterSamplesCount = SampleRate * DelimiterTime;
        float[] samples32array = samples32.ToArray();
        //Searching For Delimiter
        for (int i = 0; i < (samples32array.Length); i++) //Delimiter Samples Length = SampleRate*DelimiterTimeLength,( i.e: 44100*0.2=8820 samples)
        {
            if ((i + (int)DelimiterSamplesCount - 1) > samples32array.Length) break;
            double power = Goertzel.GoertzelFilter(samples32array, StartDelimiterFreq, i, i + (int)DelimiterSamplesCount - 1);
            if(power > max_power)
            {
                max_power = power;
                max_power_index = i;
            }
        }

我的歌策尔是这样的：

public static double GoertzelFilter(float[] samples, double freq, int     start, int end)
    {
        double sPrev = 0.0;
        double sPrev2 = 0.0;
        int i;
        double normalizedfreq = freq / 44100;
        double coeff = 2 * Math.Cos(2 * Math.PI * normalizedfreq);
        for (i = start; i < end; i++)
        {
            double s = samples[i] + coeff * sPrev - sPrev2;
            sPrev2 = sPrev;
            sPrev = s;
        }
        double power = sPrev2 * sPrev2 + sPrev * sPrev - coeff * sPrev * sPrev2;
        return power;
    }

Answer 1

如果您知道频率集和持续时间，那么一组滑动Goertzel滤波器是构建简单解调器的良好开端。 比较和扫描这些滤波器之间的峰值差异是比仅检查某个幅度输出更好的决策标准。