我是机器学习的新手，我现在对我的数据有几个问题。
假设我有 X 个样本、Y 个特征，并且我也有 x1 和 x2 之间的连接(例如交互计数(
由于机器学习的大多数教程都是从样本本身专门标记的标签开始的......
我想问一下我应该如何构建模型？我想有一个模型，它可以预测两个特定的样本，看看交互计数有多高。
给我一个方向/关键词来学习就足够了，谢谢！
我还有其他关于该方法的建议：
将问题表述为 z=f(x1，x2(，即标签取决于样本的元组。 如果准备了 ((x1，x2(=>z( 的数据集，则可以使用它来训练回归、决策树或网络。
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