Doobie 书中说,从存储库层返回 ConnectionIO 是一个很好的做法。它提供了链接调用并在一个事务中执行它们的能力。 很好,很清晰。
现在让我们假设我们正在开发 REST API 服务,我们的场景是:
- 在数据库中查找对象
- 对此对象执行一些异步操作(使用 cats.effect.IO 或 monix.eval.Task(。
- 将对象存储在数据库中。
我们希望在 1 个事务中执行所有这些步骤。问题是,如果没有transactor.trans()
为我们提供的自然转变,我们就在 2 个 monads 中工作 -Task
和ConnectionIO
.那是不可能的。
问题是 - 如何将 doobieConnectionIO
与任何效果 monad 混合在 1 个组合物中,例如我们在 1 个事务中工作并能够在世界末日提交/回滚所有数据库突变?
谢谢!
上级: 小例子
def getObject: ConnectionIO[Request] = ???
def saveObject(obj: Request): ConnectionIO[Request] = ???
def processObject(obj: Request): monix.eval.Task[Request] = ???
val transaction:??? = for {
obj <- getObject //ConnectionIO[Request]
processed <- processObject(obj) //monix.eval.Task[Request]
updated <- saveObject(processed) //ConnectionIO[Request]
} yield updated
UPD2:@oleg-pyzhcov 提供的正确答案是将您的效果数据类型提升到如下所示ConnectionIO
:
def getObject: ConnectionIO[Request] = ???
def saveObject(obj: Request): ConnectionIO[Request] = ???
def processObject(obj: Request): monix.eval.Task[Request] = ???
val transaction: ConnectionIO[Request] = for {
obj <- getObject //ConnectionIO[Request]
processed <- Async[ConnectionIO].liftIO(processObject(obj).toIO) //ConnectionIO[Request]
updated <- saveObject(processed) //ConnectionIO[Request]
} yield updated
val result: Task[Request] = transaction.transact(xa)
doobie 中的ConnectionIO
有一个cats.effect.Async
实例,它允许您通过liftIO
方法将任何cats.effect.IO
转换为ConnectionIO
:
import doobie.free.connection._
import cats.effect.{IO, Async}
val catsIO: IO[String] = ???
val cio: ConnectionIO[String] = Async[ConnectionIO].liftIO(catsIO)
对于monix.eval.Task
,您最好的选择是使用Task#toIO
并执行相同的技巧,但您需要在范围内Scheduler
monix。