我想用CNN对两个类进行分类。
- 头等舱是物体(汽车，建筑物等(
- secound 类是 NoObjects(例如没有对象的背景(
所以，问题是，我怎样才能意识到这一点？我想为CNN提供许多对象图像。我看过猫和狗的例子。但我只有一堂课的图像。另一个类是背景。可以创建背景类吗？
我在CNN很新。
您似乎在谈论语义分割，其中您有可变的 N 个要本地化的类(在本例中为 N=1(加上背景类。有很多文献和基线模型可以帮助你。我推荐这两个，因为它们是最受欢迎的：
- 预训练模型：Tensorflow的模型动物园
- 数据集：特别是COCO