熊猫更新并在另一个数据框中添加一个用密钥列的行添加一个数据框

Question

我有2个具有相同列的数据帧。列"键"将具有唯一的值。

数据框架1： -

A B key C    
0 1 k1  2    
1 2 k2  3    
2 3 k3  5

数据框架2： -

A B key C    
4 5 k1  2    
1 2 k2  3
2 3 k4  5

我想在dataframe -1中更新数据框架-2中的值，如果dataframe -2中的键与dataframe -1匹配-1。另外，如果键是新的，则将整个行从dataframe-2添加到dataFrame-1。

最终输出数据帧与相同的列一样。

A B key C
4 5 k1  2   --> update
1 2 k2  3   --> no changes
2 3 k3  5   --> no changes
2 3 k4  5   --> new row

我尝试了以下代码。我只需要4列" a"，" b"，"键'，'c"，而无后缀合并后。

df3 = df1.merge(df2,on='key',how='outer')
>>> df3
   A_x  B_x key  C_x  A_y  B_y  C_y
0  0.0  1.0  k1  2.0  4.0  5.0  2.0
1  1.0  2.0  k2  3.0  1.0  2.0  3.0
2  2.0  3.0  k3  5.0  NaN  NaN  NaN
3  NaN  NaN  k4  NaN  2.0  3.0  5.0

Answer 1

似乎您正在寻找combine_first。

a = df2.set_index('key')
b = df1.set_index('key')
(a.combine_first(b)
  .reset_index()
  .reindex(columns=df1.columns))
     A    B key    C
0  4.0  5.0  k1  2.0
1  1.0  2.0  k2  3.0
2  2.0  3.0  k3  5.0
3  2.0  3.0  k4  5.0

Answer 2

尝试以下：

df1 = {'key': ['k1', 'k2', 'k3'], 'A':[0,1,2], 'B': [1,2,3], 'C':[2,3,5]}
df1 = pd.DataFrame(data=df1)
print (df1)
df2 = {'key': ['k1', 'k2', 'k4'], 'A':[4,1,2], 'B': [5,2,3], 'C':[2,3,5]}
df2 = pd.DataFrame(data=df2)
print (df2)
df3 = df1.append(df2)
df3.drop_duplicates(subset=['key'], keep='last', inplace=True)
df3 = df3.sort_values(by=['key'], ascending=True)
print (df3)

Answer 3

首先，您需要指示索引列：

df1.set_index('key', inplace=True)
df2.set_index('key', inplace=True)

然后，组合数据框以获取所有索引键（这不会更新DF1值！请参阅：combine_first手册）：

df1 = df1.combine_first(df2)

最后一步是使用DF2更新DF1中的值并重置索引

df1.update(df2)
df1.reset_index(inplace=True)

Answer 4

尝试附加并删除重复：

df3 = pd.drop_duplicates(df1.append(df2))

Answer 5

假设两个数据范围都有相同的索引列

df3 = df1.combine_first(df2)
df3.update(df2)

Answer 6

在每个dataframe上设置与索引相同的列后：

def df_upsert(df1, df2):
    df = df1.combine_first(df2)
    df.update(df2)
    return df