您可以用tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("tensor_name:0")
但是您可以在队列上获得操作，例如Optimizer.minimize或enqueue操作？
在我的第一个型号中，我返回了build_model功能所需的所有张量和操作。但是张量的清单变得丑陋。在后来的型号中，我将所有张量和操作扔到字典中，以便于访问。这次，我以为我只是按名称查找张量，但我不知道该如何使用操作。
还是有更好的方法？我发现到处都需要各种张量和操作。培训，推理代码，测试用例，因此渴望访问图的各个部分而不经过变量的愿望。
您可以使用tf.Graph.get_operation_by_name()方法来获取tf.Operation。例如，从默认图中获取称为"enqueue"的操作：
op = tf.get_default_graph().get_operation_by_name("enqueue")