>我有一个简单的递归函数和它的值生成器:
def rec(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n + rec(n-1)
lis=[]
for i in range(1,1000):
lis.append(rec(i))
输出:
[1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36,...]
在这样的结构中可以使用多处理吗?
你在这里描述的是一个干净的 map
:你将值的可迭代对象映射到值列表,使得原始列表中的x i映射到结果中的f(x i(。
我们可以将其与Pool
一起使用:
from multiprocessing import Pool
def rec(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n + rec(n-1)
pool = Pool(4)
lis = pool.map(rec, range(1,1000))
这里4
是处理请求的进程数。通常,这是一个或多个内核(或内核数量的倍数(。
但请注意,在您的情况下,您可以将 rec
函数替换为:
# fast implementation
def rec(n):
return n*(n+1)//2