我应该在knn，dt，rf中选择哪个分类器?

Question

我对某事很好奇。假设我有knn，dt，rf进行分类并获得了一些结果。假设当我调查测试集时，所有 3 种算法都给了我相同的精度。根据这些，我应该调查哪些标准以选择最合适的？

Answer 1

分类不仅仅是准确性。 查看这三种方法的混淆矩阵，看看哪个模型为您的用例提供最佳结果可能会很有趣。

例： 如果你有一个数据集，其中 99% 的元素属于类 A，1% 属于类 B，那么这三种方法都可以通过仅预测属于类 A 的元素来实现 99% 的准确率。但是，这些模型对您和您的问题毫无用处。