Spark的数据帧API中"API"是什么意思？ 它与 API 有什么关系？
虽然术语ApplicationProgrammingInterface 主要用于公开 Web 服务器服务的元素，但它具有更一般的含义。
对于像Spark这样扩展的框架，它指定了与用户可用的库交互的特定方式。
Spark具有具有不同用途的不同API，它们充当前端接口，掩盖更复杂的底层或结构代码(外观模式(： 即使每个Spark 作业都运行基于 RDD 的管道，Spark也提供了不同的方法来构建作业：
Core API- (Spark Core(：用户直接操作RDD，它是低级API
- 数据集 API(Spark SQL(：用户操作高级类型化对象
- DataFrame API(Spark SQL(：用户操作高级非类型化对象 SQL
- API(Spark SQL(：用户写入 SQL 查询字符串
(最后 3 个 API 利用描述性编程模型和操作数据的结构化来生成优化的 Spark 作业(
注意：按照惯例，在谈论数据集 API 时，我们谈论的是 T 与Row不同的Dataset[T]对象的操作。Dataset[Row]对象的操作称为数据帧 API(因为DataFrame是Dataset[Row]的类型别名(。