如何防止numpy中的十进制数自动移位

Question

这是我的代码：

y = np.array([-3.44 , 1.16 , -0.81])
y = np.exp(y)
print(y)

对于这个区块，我得到了下面的结果

[0.03206469 3.18993328 0.44485807]

但是，当我将3.91添加到列表中时，结果发生了更改

x = np.array([-3.44 , 1.16 , -0.81 , 3.91])
x = np.exp(x)
print(x)

结果：

[3.20646853e-02 3.18993328e+00 4.44858066e-01 4.98989520e+01]

我该如何阻止这种更改？

Answer 1

您可以使用np.set_printoptions:

>>> x = np.array([-3.44 , 1.16 , -0.81 , 3.91])
>>> x = np.exp(x)
>>> print(x)
[3.20646853e-02 3.18993328e+00 4.44858066e-01 4.98989520e+01]
>>> np.set_printoptions(suppress=True, precision=8)
>>> print(x)
[ 0.03206469  3.18993328  0.44485807 49.89895197]

解释：

小数点舍入不能总是用二进制精确表示，所以您会看到一些浮点不一致。例如：

>>> 0.1 + 0.2
0.30000000000000004

鉴于这些不一致性，numpy默认表示科学记数法中的浮点。我上面显示的方式只是将打印选项设置为您想要的方式，但数组中的实际表示不会改变。

np.set_printoptions(suppress=True)会抑制科学记数法，默认情况下会将浮点值抑制到8小数位，因此从技术上讲，在这种情况下不需要precision参数：

>>> np.set_printoptions(suppress=True)
>>> x
[ 0.03206469  3.18993328  0.44485807 49.89895197]

我添加了precision，以防您在打印时想要所需的精度。

>>> np.set_printoptions(suppress=True, precision=2)
>>> x
array([ 0.03,  3.19,  0.44, 49.9 ])

点击此处了解更多关于浮点运算的信息：

1. 浮点数学坏了吗？

2. https://0.30000000000000004.com/