我的时间序列数据看起来像是6个月的8/18/2012 11:18:00 PM,我如何将它们按月子集并在一个月内对变量进行平均?(使用R)
Thank you so much
您可以使用xts
包。首先我生成你的数据。这里我创建了一个6个月,每天一半的数据。长数据
dat <- data.frame(date = as.POSIXct('8/18/2012 11:18:00',
format='%m/%d/%Y %H:%M:%S') +
seq(0,by = 60*60*12,length.out=365),
value = rnorm(365))
然后创建一个xts
对象
library(xts)
dat.xts <- xts(x= dat$value,order.by = dat$date)
最后,我使用方便的函数apply.monthly
相当于lapply
,得到这样的东西:
apply.monthly(dat.xts,mean)
2012-08-31 23:18:00 0.03415933
2012-09-30 23:18:00 0.02884122
2012-10-31 22:18:00 -0.27767240
2012-11-30 22:18:00 -0.15614567
2012-12-31 22:18:00 -0.02595911
2013-01-31 22:18:00 -0.23284335
2013-02-16 10:18:00 0.14537790
您可以format
日期并使用aggregate
计算平均值(感谢示例数据的@agstudy):
aggregate(value~format(date,"%Y-%m"),dat,FUN=mean)
format(date, "%Y-%m") value
1 2012-08 -0.31409786
2 2012-09 -0.37585310
3 2012-10 -0.04552703
4 2012-11 -0.05726177
5 2012-12 0.04822608
6 2013-01 0.03412790
7 2013-02 -0.10157931