如何在R中执行双向弗里德曼检验

  • 本文关键字:弗里德曼 检验 执行
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我的研究结果如下:

id gender result 
1     F     2.3
1     F     2.5
1     F     2.6
2     M     3.1
2     M     3.2
2     M     3.0

也就是说,我有性别类别,和重复测量。然而,重复测量是分开的,因为参与者要么是男性,要么是女性。

我想做双向弗里德曼检验,因为我的结果不是正态分布的。

我的问题是:我在r中找不到它。我确实找到了如何执行单向弗里德曼,但似乎不是我的情况,我需要一个双向。

如果有必要,我可以重新排列我的数据,这样每个参与者将在单独的行中,如果这在某种程度上有帮助的话。

我需要这样的东西,只使用r:http://www.nyx.net/tmacfarl/STAT_TUT friedman.ssi

有什么建议吗?

谢谢!

根据本文:http://www.gardenersown.co.uk/education/lectures/r/nonparam.htm#friedman

您应该使用内置的friedman.test()函数

如果你想比较男性和女性,为什么不使用Mann-Whitney U测试呢?

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