在Python中集成两个事件处理程序

Question

我有两个Python程序。我们称它们为Prog1.py和Prog2.py。Prog1正在帮助我从外部设备获取实时数据。到目前为止，当它获得数据时，它会在屏幕上打印出来。有一个while循环在运行，在每次迭代中，它打印出获取的新数据集。现在，Prog2是一个使用PyQtGraph构建的Python程序，它旨在像监视器那样实时绘制数据。到目前为止，Prog2所做的是(也就是说，当它单独运行时)绘制已经获得的数据。这是一个感人的情节。所以Prog2.py有一个更新函数，它被计时器以指定的间隔重复调用，以便用下一个数据点更新图(使其向右移动)。我的目标是连接Prog1和Prog2——也就是说，我想把Prog1实时获取的数据管道到Prog2，这样Prog2就可以实时绘制数据。

由于Prog1和Prog2是独立的事件，有自己的事件循环过程，我不确定如何链接它们。我想到的一个天真的想法是并行运行Prog1.py和Prog2.py，并要求Prog1.py将数据保存到一个文件中(可能pickle它?)并让Prog2.py从中读取，然后绘制图表。但我不相信这一点。这看起来很脏。不知何故，我想在Prog1.py中运行整个Prog2.py代码。有什么干净利落的方法吗?

编辑-代码

Prog1.py

/*
Code to get data from USB
*/
def main():
    while 1:
        data = get_data()
        print data
main()

Prog2.py是PyQtGraph代码，通过计时器更新图形并使其滚动

Answer 1

您有几个选项，可能其中任何一个都可以:

1. 将程序合并为一个，使用一个工作线程监视数据并将其发送回主线程进行绘图。(参见:https://groups.google.com/forum/!味精/pyqtgraph haiJsGhxTaQ/RkOov_UZEcYJ)

2. 将程序连接到单线程程序中，使用计时器检查新数据，并在数据到达时重新绘制:

   plt = pg.plot()
   def update():
       data = getNewData()
       if data is not None:
           plt.plot(data, clear=True)
   timer = QTimer()
   timer.timeout.connect(update)
   timer.start(10)
   

3. 保持程序分离，并使用某种形式的IPC——套接字，管道等在它们之间进行通信。这将涉及序列化数据(如您所建议的，可能使用pickle)。pyqtgraph.multiprocess甚至允许在进程之间发送Qt信号。这可能是最困难的选项，但这里有一个简单的示例:

   import pyqtgraph as pg
   import pyqtgraph.multiprocess as mp
   proc = mp.QtProcess() # start second process for plotting
   rpg = proc._import('pyqtgraph') 
   plt = rpg.plot() # create a PlotWidget in remote process
   # Unlike the last example, we can use a wile-loop here because the Qt
   # event loop is running in another process.
   while True:
       data = getNewData()
       if data is not None:
           plt.plot(data, clear=True, _callSync='off')