我的问题简介：用户可以搜索术语，RitaWordNet提供了一个名为getSenseIds((的方法来获取相关的含义。到目前为止，我正在使用WS4J(WordNet Similarity for Java，http://code.google.com/p/ws4j/)它有不同的算法来定义距离。搜索"用户"会得到这样的结果：
- 用户
- 剥削者
- 吸毒者
http://wordnetweb.princeton.edu/perl/webwn?s=user&sub=搜索+WordNet&o2＝&o0=1&o8=1&o1=1&o7=&o5=&o9=&o6=&o3＝&o4＝&h=0
Lin距离是通过比较WS4J中的两个术语来测量的(我假设是targetWord？(：
- 用户和用户之间的相似性=1.7976931348623157E308
- 用户和剥削者之间的相似性=0.1976958835785797
我想向最终用户返回一个建议，即"用户"的感觉是最相关/最正确的答案，但问题是这取决于句子的其余部分。
例如："老人是公共交通的常客"，"年轻人在学习NLP时变成了吸毒者。"。
我认为senserelate项目中包含了我所缺少的内容。在我搜索的过程中也发现了这个帖子：单词消歧算法
希望有人能回答我的问题：(
您可能想尝试WordNet:：SenseRelate:：AllWords-有一个在线演示http://maraca.d.umn.edu