我正试图伪造一个图表，显示一组可变服务器中最坏情况下的CPU使用情况。我从collectd获得数据，它分别报告每个CPU核心的统计数据。问题是，集合中的服务器可能具有不同数量的CPU核心。
到目前为止，我所拥有的（每个cpu foo属性一个系列）：sumSeriesWithWildcards(sumSeriesWithWildcards(summarize(servers.$foo.$bar.*.collectd.cpu-*.cpu-system.value, '$timeframe', 'max', false), 5), 3)
很明显，这会使图向cpu空闲倾斜，因为服务器在很大程度上负载均匀，因此cpu内核较多的服务器显示出比内核较少的服务器更高的空闲率。
为了澄清这一点：我想在所有服务器上将每个服务器的所有cpu-*系列总和汇总到最大值，但空闲除外，我想将其汇总到最小值。因此，我需要一种方法，在汇总之前将每个服务器的总和标准化为100%。
到目前为止，我已经谈到了这一点，它稍微好一点：divideSeries(sumSeriesWithWildcards(sumSeriesWithWildcards(summarize(servers.$foo.$bar.*.collectd.cpu-*.cpu-system.value, '$timeframe', 'max', false), 5), 3), #L)
然而，这仍然不能令人满意。它没有那么扭曲，但仍然不能实现这张图的目的：显示服务器之间最坏情况下的CPU使用情况。
我需要做但不知道如何做的是：
- 对于段3（服务器）中的每个，计算cpu-*，然后
- 对该服务器的每个cpu-*.foo求和，然后将其除以1的计数
- 从2求和。并总结
我缺少的是第二步。基本上，我需要一种方法来规范化每个服务器的不同CPU值，然后再将它们相加。
有办法做到这一点吗？
编辑：当然，这也适用于其他在服务器上保持一致的指标，例如RAM。
试试这个：
summarize(sumSeries(averageSeriesWithWildcards(servers.$foo.$bar.*.collectd.cpu-*.cpu-system.value, 5)), '$timeframe', 'max', false)
我不确定它会起作用，但我相信它遵循了你概述的步骤，也许你可以调整它以使其起作用。：）请参阅有关Graphite函数的文档。