假设我有一组实体（例如，具有其身体特征的人），并且我想为给定的实体X找到与其相关（或相似）的所有实体，以获得相似性的一些定义。
我可以很容易地在一个维度上找到这样的实体（所有身高Y~=X在某个阈值内的人），但有没有一些方法可以用来找到考虑多个属性的类似实体？
这将取决于您定义的相似性，但您可以使用与1D相同的方法，对任何维度进行简单概括。假设每个元素都表示为一个向量，则可以将两个向量x,y的距离测量为d=|x-y|，并根据该d和某个阈值来接受/拒绝。
在这里，减号运算符是向量否定：(a1,a2,...,an)-(b1,b2,...,bn)=(a1-b1,a2-b2,...,an-bn)
并且绝对值再次是针对向量的：|(a1,a2,...,an)| = sqrt(a1^2 + a2^2 + ... + an^2)。
很容易看出，这是对1D示例的概括，对具有单个元素的向量调用相同的方法也会起到同样的作用。
这种方法的缺点是(0,0,0,...,0,10^20)和(0,0,0,....,0)会相距很远——这可能是也可能不是你想要的，然后你可能需要一个不同的距离度量——但这实际上取决于你到底想要什么。