opencv - matchTemplate

Question

我是OpenCV的新手。

我有一个与我的模板匹配的代码。

 public static void findTemplete(String inFile, String templateFile, String outFile, int match_method) {
    System.out.println("nRunning Template Matching");
    Mat img = Highgui.imread(inFile);
    Mat templ = Highgui.imread(templateFile);
    int result_cols = img.cols() - templ.cols() + 1;
    int result_rows = img.rows() - templ.rows() + 1;
    Mat result = new Mat(result_rows, result_cols, CvType.CV_32FC1);
    Imgproc.matchTemplate(img, templ, result, match_method);
    Core.normalize(result, result, 0, 1, Core.NORM_MINMAX, -1, new Mat());
    MinMaxLocResult mmr = Core.minMaxLoc(result);
    Point matchLoc;
    if (match_method == Imgproc.TM_SQDIFF || match_method == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED) {
        matchLoc = mmr.minLoc;
    } else {
        matchLoc = mmr.maxLoc;
    }
    Core.rectangle(img, matchLoc, new Point(matchLoc.x + templ.cols(),
            matchLoc.y + templ.rows()), new Scalar(0, 255, 0));
    System.out.println("Writing "+ outFile);
    Highgui.imwrite(outFile, img);
}

我的问题是MatchTemplate找到了"最佳匹配"。因此，如果我的Templete根本不存在图片中，它会发现任何东西。

所以我如何设置"匹配强度"，以便只能找到强匹配。

Answer 1

匹配模板后删除归一化。这将不允许Minmaxloc给您适当的数字。

这是一个示例：

  double minVal; double maxVal=0; Point minLoc; Point maxLoc;
        Point matchLoc;
        matchTemplate ( frame, objectToFind, result, CV_TM_CCORR_NORMED );
        minMaxLoc ( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat ( ) );

        matchLoc = maxLoc;

        if ( maxVal > .995 )
{ 
         //we have a good match so do something 
          }

.995是您更改为其他数字以帮助删除不良匹配的方法。

由于我们任意设置此数字，请使用以下内容以：

输出您的控制台中的当前值。

printf("My current maxVal: %f n", maxVal);

这将帮助您衡量应将价值设置为什么。

希望这会有所帮助：）