这个问题听起来可能是基本的，但是我找不到任何具体答案。因此，现在说我们有一个像corei5 680（2个物理内核，并启用HT启用4个可用核心的多项处理器）。我的问题是，OpenMP完全适合图片中？1-当我们说使用OpenMP的多线程时，它会自动使用所有可用的内核（在这种情况下为4个虚拟内核）并根据可用的CPU周期执行线程吗？2- OpenMP是否提供了如何使用物理/虚拟内核的控制？还是抽象并提供了像java一样的mutlithreading环境？
如果听起来很基本，请原谅我，但我试图在网上找到答案，但找不到任何令人满意的。
谢谢
这取决于您正在考虑的OpenMP的哪个版本/功能，因为我相信以后的版本可能会为您提供更多功能，但原始库是围绕数据并行for Primations构建的。一般而言，OpenMP和其他数据并行编程模型尝试将基础硬件抽象，并且程序员将其计算声明为一系列数据操作，然后由OMP安排。
要回答您的第一个问题OS调度程序将安排跨核心线程，OMP调度程序将安排在可用线程的工作。
#pragma omp parallel for
for (i = 0; i < N; i++)
a[i] = 2 * i;
OMP调度程序将根据许多因素，包括其负载，给它的工作量以及您可能提供的任何提示，选择要使用的内核（真实或HT）。人们会期望上面的代码在所有可用内核上运行（示例中的4个）
您可以使用schedule关键字来控制调度程序如何分配工作。
计划（键入，块）：如果工作共享结构为 do-loop或for-loop。工作共享结构中的迭代 根据根据计划方法定义的调度方法分配给线程 这个条款。调度的三种类型是：
静态：在这里，所有 线程在执行循环之前分配了迭代 迭代。迭代将线程平均划分为 默认。但是，指定参数块的整数将 将块数量连续迭代分配给特定线程。
动态：在这里，某些迭代分配给较小 线程数。一旦特定线程完成了分配的 迭代，它返回以从迭代中获得另一个 左边。参数块定义了连续迭代的数量 一次分配给线程。
指导：很大一部分 连续迭代均动态分配给每个线程（如 多于）。块大小随连续的连续 分配到参数块中指定的最小尺寸
来自Wikipedia
解决您的第二个问题。您也可以使用num_threads属性来指定要使用的线程数。示例中的#pragma omp parallel for上方添加以下内容将限制为三个线程，而不管是否有更多可用。
#pragma omp parallel num_threads(3)
#pragma omp for
for (i = 0; i < N; i++)
a[i] = 2 * i;
也可以在某种程度上控制多个处理器（多个插座）系统中不同处理器的工作时间。OpenMP和NUMA关系？
您可能还会发现以下指南有用，指南openMP：C 的易于多线程编程。